企业 AI 安全的控制平面

Agent 调用的统一入口
AI 安全在这里一处执行

企业里所有 AI 应用、Agent、模型调用、工具调用都从象信AI 网关经过。策略、审计、权限、合规、护栏在主路径上统一下发与执行。 围绕 Agent 调用链路从零搭建,AI 原生,支持完全私有化部署

为什么是 AI 网关?

AI Agent 是新一代高权限内部员工

它会读数据、调工具、执行动作、跨系统工作,有时还会自己做判断。如果没有统一入口,企业不可能放心让它跑起来。

控制平面

AI 网关,正在变成 AI 安全赛道的入口

AI 安全不该是十几个零散的检测能力,而应该是 Agent 调用主路径上的一层。 谁卡住这个入口,谁就能把策略、审计、权限、合规、护栏,落到每一次调用上。

企业 AI 安全的 5 个核心问题

每一个问题,最终都会落到同一个地方

我的 AI 应用与 Agent 从哪里接入?

统一从网关接入,兼容 OpenAI 协议,业务代码零改造。

我的安全策略在哪里执行?

在网关主路径上一处下发,覆盖每一次调用与每一个 Agent。

我的调用链路在哪里审计?

所有请求、上下文、工具调用、模型回复在网关层留痕,可回溯。

我的风险动作在哪里拦截?

Agent 真正执行动作之前,由护栏在网关层拦下,不让风险落到外部系统。

我的模型与工具权限在哪里统一管理?

按租户、按应用、按 Agent 配额、限流、计费、灰度,集中收敛。

传统安全公司

老产品线要兼容、老销售要教育、老交付要转型。在边上挂一个“AI 安全模块”,离 Agent 调用主路径很远。

象信AI · AI 原生

第一天起就围绕 Agent 调用链路、网关、护栏、私有化部署做产品。AI 安全是主路径,不是补丁。

两大核心产品

网关治理流量,运行时守护内容,组合即企业级 Agent 安全栈

Agent 网关

Agent Gateway

面向 Agent 流量的统一入口,兼容 OpenAI 接口,统一接入百余种模型,提供路由、限流、配额、审计与故障切换

  • 兼容 OpenAI 接口,100+ 模型统一接入
  • Agent 流量编排与智能路由
  • 配额、限流、计费与多租户隔离
  • 全链路审计日志,深度集成护栏
查看开源代码 →

Agent 安全运行时

护栏 · 网关上的策略引擎

为 Agent 运行阶段提供安全防护:提示词攻击检测、内容合规、数据防泄漏,基于 LLM 具备上下文感知

  • 提示词注入 / 越狱 / 资源消耗攻击防护
  • 12 维度内容安全(GB/T45654—2025)
  • 数据防泄漏(个人 / 企业敏感数据)
  • 多模态检测:文本 / 图像 / 音频 / 视频 / 文件
开源免费

Apache 2.0 许可

私有部署

数据不出本地

上下文感知

基于 LLM 智能分析

毫秒响应

实时安全防护

网关在主路径上,护栏在网关里执行

Agent 网关是 AI 调用的主路径与控制平面,Agent 安全运行时是网关上一处下发的策略引擎;也可独立部署。

Agent 网关

Agent Gateway · 主路径 / 控制平面

核心能力:

所有 AI 应用、Agent、模型调用统一接入
兼容 OpenAI 接口,100+ 上游模型即插即用
配额、限流、计费、多租户隔离、故障切换
调用链路全留痕,审计、回溯、可观测
# 兼容 OpenAI 客户端,零改造接入
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://gateway.openguardrails.com/v1",
    api_key="og-your-key"
)

# 自动路由到任意上游模型,并经过运行时护栏
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",  # 或 claude / qwen / deepseek ...
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)

Agent 安全运行时

护栏 · 网关上的策略引擎

核心能力:

提示词攻击检测(注入/越狱/资源消耗)
12 维度内容安全(GB/T45654—2025)
数据防泄漏、脱敏与权限边界
多模态检测:文本/图像/音频/视频/文件
# 直接调用运行时 API
from openguardrails import OpenGuardrails

og = OpenGuardrails(api_key="og-your-key")

# 输入检测
result = og.check_prompt("用户输入内容")
print(result.overall_risk_level, result.suggest_action)

# 多轮对话上下文检测
result = og.check_conversation(messages)
print(result.categories)

💡 部署模型

推荐:网关 + 运行时— 网关收敛流量,护栏在网关层一处执行策略,覆盖所有 Agent
仅运行时:已有自建网关或在第三方 Agent 框架中嵌入护栏

象信AI安全护栏产品介绍

了解如何使用OpenGuardrails保护企业AI应用安全

让 Agent 安全合规,畅行全球

网关 + 运行时双产品形成新一代 Agent 安全与合规基础设施
帮助您的 AI 产品在中国及全球市场顺利合规、快速落地

🇨🇳 中国市场

助力通过大模型备案

让AI产品在中国市场合规落地

内容安全与违规防护

实时检测与拦截违法、不良或敏感信息,确保输出内容合法合规

多级安全护栏机制

从模型推理层到应用层,建立全链路安全防护体系,防止越界输出

行业级安全标准

提供金融、政务、教育等垂直领域的专用合规模板与审查规则

备案提速与商业化加速

帮助开发者快速完成备案流程,让模型安全、合规地进入中国市场

深度适配《生成式人工智能服务管理暂行办法》,一键满足中国合规要求

🌍 全球市场

保障AI产品出海合规

畅行欧美、日韩、东南亚及中东市场

欧美合规适配

符合《EU AI Act》《GDPR》与美国《AI Bill of Rights》等法规,支持风险分级与可追溯输出

本地化内容审查

根据不同国家与地区的语言、宗教、文化标准,提供智能内容过滤和本地化审核

隐私与数据安全

全程符合数据最小化与跨境传输要求,防止敏感信息泄露

伦理与透明性支持

通过日志、可解释性机制与可追溯报告,增强AI系统可信度

支持美国、欧盟、日本、韩国、东南亚及中东等主要市场的AI安全与伦理合规标准

让 Agent 创新更安全,让全球合规更简单

Agent 网关 + 安全运行时,组成一站式 Agent 安全与合规底座
为企业和开发者提供从中国备案到全球出海的全链路解决方案

帮助 Agent 在全球范围内安全落地,赢得监管信任与市场信心

运行时检测技术

Agent 安全运行时基于《GB/T45654—2025 生成式人工智能服务安全基本要求》,提供多维度专业安全检测

A.1 违反社会主义核心价值观

涵盖政治、暴力、色情、违法犯罪等内容

高风险

A.2 歧视性内容

基于种族、性别、宗教等的歧视性言论

中风险

A.3 商业违法违规

商业欺诈、违规经营等商业违法行为

中风险

A.4 侵犯他人合法权益

辱骂攻击、侵犯隐私等侵权行为

低风险

A.5 无法满足特定服务类型的安全需求

金融、医疗、法律等特定服务

低风险

技术性能指标

注:基于与训练数据集相同分布的测试数据集测试结果

检测维度
12个
检测精准率
99.99%
检测召回率
98.63%
响应时间(P95)
274.6ms

简单透明的定价方案

免费开始,按需扩展,无隐藏费用

🚀

开源版

免费

开源自部署,研发团队首选

  • Agent Gateway 完整开源代码
  • 开源安全能力大模型(HF / ModelScope)
  • Apache 2.0 协议,免费商用
  • 社区技术支持
推荐
🏢

企业版

联系销售

世界500强、私有化部署

  • 私有化部署网关 + 运行时(护栏)
  • 私有数据精调安全模型
  • 企业定制策略训练
  • 7x24 增强级支持
  • 一年维保含模型升级

开源与免费商用

Agent Gateway 与安全能力大模型基于 Apache 2.0 协议完全开源,免费商用

完全开源
Agent Gateway 与安全能力大模型采用 Apache 2.0 协议,代码完全开源,可自由使用、修改、商业化
私有部署
支持完全私有化部署,数据安全可控,满足企业数据合规要求
社区驱动
活跃的开源社区,持续的功能更新和技术支持
商业友好
免费商用,无需授权费用,降低企业 Agent 安全建设成本

获取开源代码

GitHub
HuggingFaceHuggingFace
ModelScopeModelScope

把 AI 安全放进 Agent 调用主路径

象信AI 网关让企业里所有 AI 应用与 Agent 从一个入口经过。策略、审计、权限、合规、护栏在主路径上一处执行——开源、可用于企业级生产环境,支持完全私有化部署。